隨著科學技術的發(fā)展，人工智能正在引領新一輪的產(chǎn)業(yè)變革，逐漸成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。2017年，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出要“形成一批全球領先的人工智能科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地”。

近年來，高校紛紛成立人工智能學院或研究院，科教協(xié)同和產(chǎn)教融合的人工智能人才培養(yǎng)模式逐漸形成。據(jù)不完全統(tǒng)計，已經(jīng)有至少40所“雙一流”高校成立了人工智能相關研究機構(gòu)，有超過400所高校招收人工智能本科專業(yè)學生。

作為一門新興學科，我國高校開展人工智能教育具備哪些優(yōu)勢，又面臨哪些挑戰(zhàn)？如何通過產(chǎn)教協(xié)同培養(yǎng)人工智能高端人才？針對這些問題，近日，當選為首批昇騰MVP的浙江大學上海高等研究院常務副院長、浙江大學人工智能研究所所長吳飛，分享了浙江大學在人工智能人才培養(yǎng)和產(chǎn)教協(xié)同育人方面的探索實踐。

浙江大學人工智能研究所所長吳飛

加快人才培養(yǎng)需要教材先行

產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和學科、專業(yè)建設的加速，對教材、課程和師資建設提出一系列新的要求。

2020年，《全國大中小學教材建設規(guī)劃（2019-2022年）》發(fā)布。在高等學校教材建設方面，提出要適應新形勢，瞄準國家戰(zhàn)略需求，圍繞人工智能、大數(shù)據(jù)等領域，集中力量編寫一批新教材。

教材是課程的核心。吳飛認為，教材建設是人才培養(yǎng)的核心和牛鼻子，人工智能專業(yè)作為一個新興專業(yè)和一個已經(jīng)獨立出來的學科，必須要有獨特于其他專業(yè)的教材資源。

“現(xiàn)在面臨的問題就是要加快建設高質(zhì)量的人工智能本科專業(yè)教材，這是人才培養(yǎng)的重中之重。”吳飛說。

2018年3月，高等教育出版社聯(lián)合國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會在北京成立了 “新一代人工智能系列教材”編委會，人工智能系列教材編寫工作正式啟動。該編委會由潘云鶴院士擔任主任，鄭南寧院士、高文院士、吳澄院士、陳純院士和林金安副總編輯擔任副主任委員。“新一代人工智能系列教材”包含人工智能基礎理論、算法模型、技術系統(tǒng)、硬件芯片和倫理安全、實訓以及“智能+”學科交叉等方面內(nèi)容，同時建設與教材x相對應的在線開放共享課程。來自浙江大學、清華大學、北京大學、上海交通大學、上海復旦大學等20所高校的教師參與了編寫工作，目前共編寫出版了24本理論教材和10本實踐教材。

吳飛也參與了“新一代人工智能系列教材”的編寫，由他主編的《人工智能導論：模型與算法》教材所對應的線上課程成功入選首批國家級一流本科課程（線上課程）。吳飛認為，當前，教材建設已經(jīng)行動起來了，與教材相配套的課程、實訓平臺、微認證等保障措施已經(jīng)取得了很好的成效，這將為確保人工智能人才培養(yǎng)質(zhì)量提供有力的支撐。

探索“人工智能+X”交叉人才培養(yǎng)新模式

眾所周知，人工智能專業(yè)是一個以計算機科學為基礎，由計算機科學、心理學、哲學等多學科交叉融合的新興學科?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》提出，要形成“人工智能+X”的人才培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學、計算機科學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業(yè)教育的交叉融合。

實現(xiàn)人工智能與其他學科專業(yè)教育的交叉融合，必然要求課程教學實踐的創(chuàng)新。從2020年開始，吳飛依托新一代人工智能科教平臺智海-Mo開啟了“科教融合和產(chǎn)教協(xié)同”教學實踐模式的全新探索，設計了《人工智能算法與系統(tǒng)》這一門研究生課程。

這門線上課程實現(xiàn)了1000多名不同專業(yè)學生同時線上聽課，不僅解決了千余名學生線下上課可能造成的物理空間和師資資源難以承擔的問題，還為同學們提供了用國產(chǎn)的人工智能框架搭建具體場景和解決具體任務問題的實訓平臺。

2021年4月，浙江大學等六所高校和相關企業(yè)聯(lián)合推出了創(chuàng)新性人工智能人才培育項目——“AI+X 微專業(yè)”，以“共建共選、學分互認、證書共簽和SPOC（小規(guī)模限制性在線）課程”形式向六所學校非計算機專業(yè)的學生講授人工智能知識，培養(yǎng)他們的人工智能相關技能。今年4月，已有66位非計算機專業(yè)學生完成課程學習，獲得了六校共同簽章的“AI+X 微專業(yè)”證書。

吳飛表示，“AI+X微專業(yè)”打破了高校、院系、專業(yè)學科的壁壘，聯(lián)動政校企力量，匯聚一流的學者與產(chǎn)業(yè)專家共同開設課程，使各個交叉領域?qū)W生能夠更為靈活、高效地學習和了解人工智能基本知識體系，掌握人工智能核心理論，提升人工智能實踐應用能力。

“AI+X”是用人工智能賦能X，“X+AI”則是X主動來使用人工智能技術。“現(xiàn)在，人工智能不僅成為了通用目的技術，而且是戰(zhàn)略性技術，具有賦能其他技術的潛力。人工智能將發(fā)揮‘頭雁效應’，把其他的行業(yè)帶起來，但是光靠這個‘頭雁’的本身力量還不夠，一定要與創(chuàng)新諸要素結(jié)合起來。”吳飛說。

產(chǎn)教協(xié)同賦能AI人才培養(yǎng)

人工智能是一門應用型學科，這也決定了產(chǎn)教融合協(xié)同育人是人工智能人才培養(yǎng)的必由之路。

2021年1月，浙江大學與華為簽訂了“智能基座”產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地合作協(xié)議，經(jīng)雙方共同努力，在課程共建、師資培訓、實習實踐和學科競賽建設等方面取得了成果。

在人工智能領域，華為聚焦昇騰AI基礎軟硬件平臺，包括Atlas系列硬件、異構(gòu)計算架構(gòu)CANN、全場景AI框架昇思MindSpore、昇騰應用使能MindX、一站式開發(fā)平臺ModelArts和統(tǒng)一工具鏈MindStudio等，這些平臺都開放給生態(tài)中的開發(fā)者與學生使用。昇騰AI與多所高校展開合作，實現(xiàn)課程知識、教學資源體系改革、師資培養(yǎng)方法與學生產(chǎn)業(yè)實踐改革，打造了完整的人才培養(yǎng)路徑。

吳飛介紹，在教學方面，通過與華為合作，學生在學校能夠使用國產(chǎn)的人工智能編程框架，這樣就意味著學生參加工作時就已經(jīng)熟練掌握國產(chǎn)人工智能編程框架，能夠順利融入社會實踐。“以前高校是單打獨斗，目前在企業(yè)的支持下，教學內(nèi)容和培養(yǎng)方向更加面向?qū)嵺`、面向應用，實際上增加了高校人才培養(yǎng)的能力。人工智能是引用驅(qū)動的研究，正如恩格斯所言‘社會一旦有技術上的需要，這種需要就會比十所大學更能把科學推向前進’”。

開發(fā)創(chuàng)新實踐課、發(fā)布昇騰優(yōu)才實習計劃、發(fā)布昇思MindSpore開源實習、支持“互聯(lián)網(wǎng)+”大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽……通過這些方式，昇騰AI引導高校學生運用前沿技術和知識，與企業(yè)的工程師一起基于真實場景解決問題，在培養(yǎng)學生的動手能力方面取得了積極成效。“華為給學校提供了很好的實訓平臺，讓學生在真實的產(chǎn)業(yè)環(huán)境中開展實踐，可以到華為的云平臺上實現(xiàn)自己的科學探索并培養(yǎng)興趣。”吳飛談到。

科研創(chuàng)新合作也是校企合作的重要內(nèi)容。吳飛介紹，高校了解學術前沿研究方向，可以為企業(yè)提供“勇闖無人區(qū)”的目標。另一方面，企業(yè)也能從技術扶持和賦能、資源支撐、行業(yè)影響力構(gòu)建三大維度給予高?？蒲袌F隊和科研院所全路徑支持。比如，華為發(fā)布了昇騰科研創(chuàng)新使能計劃，就旨在讓國內(nèi)高校和科研院所依托昇騰人工智能基礎軟硬件平臺開展科學技術研究和軟件研發(fā)與技術攻關工作。

昇騰AI始終將生態(tài)建設作為推進人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心要素，構(gòu)建了體系化的AI人才培養(yǎng)新范式，打通“產(chǎn)學研用”，以產(chǎn)業(yè)驅(qū)動知識體系和人才體系的構(gòu)筑，不僅為中國AI的發(fā)展培養(yǎng)產(chǎn)研融合的高素質(zhì)人才，也為行業(yè)提供了一種AI人才培養(yǎng)的新范式。