中國教育報-中國教育新聞網(wǎng)訊（記者 程墨 通訊員 尚紫荊）近日，2022年圖計算挑戰(zhàn)賽Graph Challenge結(jié)果揭曉，華中科技大學(xué)計算機學(xué)院服務(wù)計算技術(shù)與系統(tǒng)教育部重點實驗室圖計算團隊的兩項成果蟬聯(lián)并包攬全球冠軍，該團隊曾在2021年獲得中國首個圖計算挑戰(zhàn)賽Graph Challenge冠軍。

目前，Graph Challenge已成功舉辦六屆，是圖計算領(lǐng)域較具影響力的國際賽事之一。Graph Challenge比賽包括靜態(tài)圖匹配、動態(tài)圖劃分和稀疏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理三個賽道，吸引了包括英偉達、華為、勞倫斯利弗莫爾國家實驗室、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)在內(nèi)的全球眾多知名公司和院校參賽。

據(jù)團隊博士生王慶剛介紹，團隊成員從今年年初開始備賽，選擇稀疏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理作為主賽道，每周和圖計算項目組進行討論，充分分析21年該賽道冠軍方案的優(yōu)點和不足，反復(fù)商討優(yōu)化解決方案。兩個參賽作品從不同的角度出發(fā)，采用不同的方案提升稀疏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理的性能。通過團隊成員的共同努力，相較去年同賽道冠軍，兩項參賽作品分別以8.12倍和6.37倍的性能提升的好成績雙雙獲得了全球冠軍。

據(jù)了解，圖（Graph）是一種由頂點和邊構(gòu)成的靈活數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以自然地對現(xiàn)實世界中的事物及事物間關(guān)系進行建模，因此現(xiàn)實生活中的諸多應(yīng)用場景都需要用到圖。為了從龐大的圖數(shù)據(jù)中挖掘有用信息，圖計算技術(shù)應(yīng)運而生，被廣泛應(yīng)用于金融欺詐檢測、電網(wǎng)故障排查、病毒傳播追蹤、出行道路規(guī)劃、軍事情報分析等多個領(lǐng)域。

如今，圖計算已成為國內(nèi)外科技巨頭們競爭的新風(fēng)口，但是現(xiàn)實圖的稀疏性和不規(guī)則性，使得高效的大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理和分析變得愈發(fā)困難。因此，IEEE、麻省理工學(xué)院、亞馬遜公司于2017年共同創(chuàng)辦了Graph Challenge，旨在號召全球科研人員開發(fā)新的解決方案，不斷提升對來自現(xiàn)實生活的圖和稀疏數(shù)據(jù)的處理效率。

“2021年圖計算團隊首次在該賽事中獲得冠軍，一舉打破了以英偉達公司和勞倫斯利弗莫爾國家實驗室為首的美國知名科研單位對該賽事冠軍的壟斷。繼2022年團隊蟬聯(lián)并包攬冠軍后，團隊將繼續(xù)在圖計算領(lǐng)域深耕，以更加優(yōu)異的成績保持中國團隊在該領(lǐng)域的優(yōu)勢。”團隊指導(dǎo)教師鄭龍副教授說。