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西安交通大學:依托大數(shù)據(jù)實現(xiàn)學生資助精準認定、精準資助、精準幫扶

發(fā)布時間:2022-08-30 作者:張欣 程旭 來源:中國教育新聞網(wǎng)

中國教育報-中國教育新聞網(wǎng)北京8月30日訊(記者 張欣 見習記者 程旭)在今天教育部召開的新聞發(fā)布會上,西安交通大學黨委副書記孫早介紹了西安交通大學依托大數(shù)據(jù)精準進行學生資助工作的經(jīng)驗與成效。

孫早介紹,精準認定方面,學校搭建大數(shù)據(jù)平臺,實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)全采集。學校搭建大數(shù)據(jù)分析與服務平臺,全面打通學工、教學、招生、就業(yè)等16個部門業(yè)務系統(tǒng),同步數(shù)據(jù)近6億條,構建學生多維度全生命周期成長檔案,為學生精準畫像,實現(xiàn)學生學業(yè)發(fā)展、理論學習、第二課堂、志愿服務、科技創(chuàng)新、項目競賽、綜合實踐全程追蹤、詳細記錄及科學評價。同時做好前置調(diào)研,實現(xiàn)目標群體早鎖定。堅持開展新生入學調(diào)研,入學前完成學生家庭經(jīng)濟情況、心理狀態(tài)、就業(yè)意愿、交流意愿等方面信息收集,結合全國學生資助管理信息系統(tǒng),及時發(fā)現(xiàn)低保、特困救助供養(yǎng)、邊緣易致貧戶等家庭以及有應急保障需求的學生,盡早鎖定重點關注目標人群。實施立體評價,實現(xiàn)困難認定無遺漏。圍繞各類教育大數(shù)據(jù),開發(fā)和建立學習指數(shù)模型、生活行為習慣指數(shù)模型、社交關系模型等精確算法,挖掘家庭經(jīng)濟困難學生消費、作息、社交等行為特征,在評議判斷的基礎上進行二次識別,降低誤判、漏判的概率,提升困難認定精準度,確保經(jīng)濟困難學生應助盡助。

精準資助方面,學校挖掘大數(shù)據(jù)內(nèi)涵,在政策落實過程中實現(xiàn)對時機、額度的最優(yōu)解決方案。根據(jù)生源地、性別、專業(yè)等維度對經(jīng)濟困難學生進行群體分析,實時比對長短期作息、行為曲線、消費位置參數(shù)和“貧困度”指數(shù)等26項指標,結合教育成本預期、實際花銷情況以及與相應群體特征比對,為判斷不同經(jīng)濟困難學生所需補助金額提供支撐,確保資助標準與受助需求相適應。

精準幫扶方面,精準預警,實現(xiàn)突發(fā)情況早應對。開展“知心工程”,通過學生數(shù)據(jù)的動態(tài)跟蹤、分類管理和長期研究,實現(xiàn)經(jīng)濟困難學生消費、生活、學習情況突變預警??茖W研判,實現(xiàn)個性需求高匹配。每年開展資助工作滿意度及發(fā)展性需求調(diào)研,對學生能力提升、社交關系、求學深造、就業(yè)推薦等需求開展分析研究。針對不同年級、不同專業(yè)學生特點,實施覆蓋全體、貫穿全程的養(yǎng)成教育和綜合能力提升計劃,在第一第二課堂融入消費觀、感恩及勵志教育,點對點進行社會實踐、跨文化交流、就業(yè)創(chuàng)業(yè)等發(fā)展型資助項目推送等。

此外,學校還實行動態(tài)補助,實現(xiàn)補貼發(fā)放不逾期。采用助學金與臨時補助相結合的方式,在滿足學生基本消費需求基礎上,考慮季節(jié)、年級等導致需求變化的因素進行動態(tài)補助。

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