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探索人機協(xié)作的研究性學習助理模式

——訪聯(lián)合國教科文組織總部教育信息化與人工智能教育部門主任苗逢春

發(fā)布時間:2024-01-30 作者:黃璐璐 來源:中國教育新聞網(wǎng)

“這次大會是中國主動擔當全球數(shù)字教育治理責任的大會。” 1月30日,在上海舉辦的2024世界數(shù)字教育大會,聯(lián)合國教科文組織總部教育信息化與人工智能教育部門主任苗逢春表示,教育數(shù)字化轉型正成為全球教育改革發(fā)展的趨勢,也成為一種全球共識。本次大會,中國和世界分享了推進教育數(shù)字化的中國智慧,對進一步縮小全球教育“數(shù)字鴻溝”具有重要意義。

隨著生成式人工智能、大數(shù)據(jù)等智能技術的演化升級,科技與教育逐步形成全領域、全要素、全鏈條、全業(yè)務的系統(tǒng)性深度融合新格局。對此,苗逢春指出:“生成式人工智能會對平等、包容、學習主體能動性、價值觀,語言文化多樣性、知識建構多元性等教育核心價值產(chǎn)生直接而深遠的沖擊。

“生成式人工智能技術支持下內容生成過程的高度自動化和生成結果的難以判別性,將倒逼課程與評價目標從‘內容富裕’轉為‘探究富?!?。”在他看來,生成式人工智在教學領域的潛在優(yōu)勢不是支持事實性知識的獲取,而在于為探究性學習提供發(fā)散思維視角和文獻綜述廣度,而這些是人類信息加工能力所無法觸達的。同時,通過對內容的濃縮綜述和對數(shù)據(jù)的“增壓”處理,提升高水平思維和探究活動的效率。

“我們可以挖掘基于生成式人工智能的探究性活動‘增壓器’潛力,探索研究助理模式或研究性學習助理模式。”苗逢春說,如從科學發(fā)現(xiàn)的視域分析,人工智能基礎模型在數(shù)據(jù)搜集、挖掘、計算等方面的突破,為人類提供了繼觀察、實驗、推理之后的第四類科學發(fā)現(xiàn)范式——“基于人工智能的科學發(fā)現(xiàn)”。

此外,他還指出,需要注意的是,研究助理模式中的探究動機不可能通過技術的供給自動觸發(fā),而必須由課程與評價目標的調整、教師的教學設計激發(fā)引導,并最終由學生自主自導。“尤其要注意發(fā)揮人在有意義的問題界定、聚合思維、問題解決方法的頓悟等方面的優(yōu)勢,實現(xiàn)人機智力的相互增強?!?苗逢春說。(中國教育報-中國教育新聞網(wǎng) 記者 黃璐璐

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