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西安電子科技大學(xué)苗啟廣教授團(tuán)隊研究成果被CCF A類會議ICML2024錄用

發(fā)布時間:2024-05-14 作者:馮麗 來源:中國教育新聞網(wǎng)

中國教育報-中國教育新聞網(wǎng)訊(記者 馮麗)近日,國際機(jī)器學(xué)習(xí)大會ICML(International Conference on Machine Learning)公布2024年論文最終錄用結(jié)果。西安電子科技大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院大數(shù)據(jù)與視覺智能研究所苗啟廣教授團(tuán)隊的學(xué)術(shù)論文“PointMC: Multi-instance Point Cloud Registration based on Maximal Cliques”被大會接收,武越副教授為該論文第一作者。

該論文針對多實例點云配準(zhǔn)模型在應(yīng)用全局空間一致性時存在固有的模糊性,以及其在處理重疊實例問題上的明顯不足,提出一種基于極大團(tuán)的多實例點云配準(zhǔn)模型。通過引入一種基于圖的局部空間一致性方法衡量局部區(qū)域內(nèi)點對應(yīng)之間的幾何兼容性,增強模型對離群點對應(yīng)的過濾,以有效預(yù)估重疊實例的全部位姿。與此同時,通過在點對應(yīng)兼容性圖上搜索極大團(tuán)來同時估計多個變換位姿,并將這些變換位姿聚類到對應(yīng)不同實例的集合中,以精確估計所有剛性變換。

據(jù)悉,ICML是機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能領(lǐng)域的國際頂級學(xué)術(shù)會議,是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域歷史最悠久的、規(guī)模最大、影響最廣的頂級學(xué)術(shù)會議之一,也是中國計算機(jī)學(xué)會CCF推薦的A類會議。本屆ICML共收到有效論文投稿9473篇,其中有2609篇論文被錄用,錄用率為27.5%,會議將于7月21日至27日在奧地利維也納召開。

近年來,西安電子科技大學(xué)苗啟廣教授和武越副教授團(tuán)隊,圍繞三維點云處理和應(yīng)用中的關(guān)鍵科學(xué)問題和主要技術(shù)瓶頸開展研究,相關(guān)成果發(fā)表在多個頂級期刊上。

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