中國教育報-中國教育新聞網(wǎng)訊（記者 馮麗）8月26日，國際車聯(lián)網(wǎng)與智能汽車測試技術創(chuàng)新聯(lián)盟2024年會在陜西西安召開。會上，全新自動駕駛大型仿真軟件系統(tǒng)TADSim國家重點研發(fā)計劃專項版V1.0.0（簡稱TADSim國重專項版）正式發(fā)布。該系統(tǒng)是基于原騰訊TADSim自動駕駛仿真軟件，在長安大學趙祥模教授主持的國家重點研發(fā)計劃“自動駕駛仿真及數(shù)字孿生測試評價工具鏈”項目支持下，由同濟大學、長安大學、騰訊云計算（北京）有限責任公司聯(lián)合開發(fā)的面向高等級自動駕駛測試的大型仿真軟件系統(tǒng)。

該仿真軟件系統(tǒng)通過集成同濟大學開發(fā)的高精度車輛動力學模型、4D毫米波雷達模型，長安大學開發(fā)的擬人化測試背景車模型、極限狀態(tài)駕駛員模型，以及騰訊開發(fā)的高精度傳感器模型和環(huán)境渲染方法等多個新模塊，實現(xiàn)了高擬合精度的極限工況車輛動力學建模、配備4D毫米波雷達自動駕駛車輛的仿真測試、高保真的感知系統(tǒng)建模和仿真環(huán)境渲染、基于ECE R157法規(guī)的極限狀態(tài)測試，有效提升了原有仿真軟件中車輛動力學、環(huán)境感知、環(huán)境渲染、交通參與者交互的真實性。

自2021年來，長安大學趙祥模教授組織長安大學自動駕駛測試技術團隊、同濟大學朱西產(chǎn)教授團隊、騰訊自動駕駛仿真軟件團隊共同開展了“人—車—路—環(huán)”多要素耦合機制及其高精度建模技術、車輛多維運動和復雜系統(tǒng)動力學耦合機理、融合機理和深度學習的正常駕駛行為模型、考慮交互響應的危險行為模型等多項關鍵技術研究，對仿真測試中多元全息信息與相關物理要素進行解耦，建立了層次化分布式系統(tǒng)模型，突破了全工況高精度車輛動力學建模共性關鍵技術，建立了考慮危險等級估計、場景多維特征評價和事故與失效致因的場景循環(huán)迭代方法。采用實時光線追蹤、能量衰減模擬和噪聲模擬構建了車輛環(huán)境感知系統(tǒng)模型，基于高精度三維重建數(shù)據(jù)和虛擬幾何渲染構建了動靜態(tài)交通環(huán)境模型。通過多年的產(chǎn)學研協(xié)同，集成研發(fā)了面向高等級自動駕駛的大型實時仿真測試軟件系統(tǒng)。該新版本自動駕駛仿真軟件系統(tǒng)正式發(fā)布后，將面向全球自動駕駛研發(fā)機構和生產(chǎn)制造企業(yè)全面開源，對于促進我國自動駕駛仿真測試技術的發(fā)展具有重要意義，從而有效提升我國在相關領域的國際影響力。