日前，教育部辦公廳發(fā)布《關于開展信息技術支撐學生綜合素質評價試點工作的通知》，將在全國范圍內遴選約30個區(qū)域開展試點工作，借助信息化手段提升教育評價的科學性、專業(yè)性和客觀性，促進學生全面發(fā)展。

黨的二十大報告對教育、科技、人才實施一體部署，賦予教育以新的戰(zhàn)略地位和歷史使命，強調加快建設高質量教育體系，完善學校管理和教育評價體系。綜合素質評價是對學生全面發(fā)展狀況的觀察、記錄、分析，是落實“五育”并舉的重要抓手，是深入推進素質教育、促進學生全面發(fā)展的重要制度、方法和技術。

經過多年探索與實踐應用，我國學生綜合評價已取得顯著成就。在理論層面，無論是分為思想品德、學業(yè)水平、身心健康、藝術素養(yǎng)、社會實踐等五個方面的學生綜合素質體系，還是以自主發(fā)展、社會參與、文化基礎為三個基柱的中國學生發(fā)展核心素養(yǎng)體系，都已建立起較為完備、科學且反映時代發(fā)展訴求的評價理論模型與指標體系。在實踐層面，以省、市、縣、校不同主體為單位，已構建起全面的數據采集、組織、評價業(yè)務體系。

經過十多年的實踐，我國學生綜合素質評價制度建設在取得較大成果的同時，也有一些問題亟待突破。一是理論上的全面性和綜合性不夠。當前的綜合素質評價多從德智體美勞五個方面進行評價，難以反映學習者在受教育過程中形成的價值觀、必備品格和關鍵能力，迫切需要建立更加科學的綜合評價理論模型與指標體系。二是評價技術和方法上的客觀性和科學性不足，如在數據采集階段，往往存在數據的客觀性質疑、過程數據難存留、各類數據難打通、數據權責不清晰等問題。在數據分析階段，又往往存在數據與指標難映射等問題。

為在評價理論和評價技術方面進一步突破瓶頸，建立更加科學、可信、智能的綜合評價解決方案，教育部與科技部協同部署探索科教融合破解教育難題的新范式，共同探索利用信息技術完善學生綜合發(fā)展評價理論與模型，研發(fā)學生綜合發(fā)展智能測評工具，挖掘中國學生綜合發(fā)展規(guī)律，為完善中國學生綜合評價提供新理論和新方案。

學生綜合素質評價需要構建理論與技術雙向驅動的新范式。新范式以教育評價改革的需求為導向，整體堅持理論科學性與技術可行性的有機統(tǒng)一。其落腳點在于針對評價數據的采集、計算、建模、應用各個階段，科學開發(fā)并創(chuàng)新應用相關技術。具體來說，在數據采集階段，借助技術的感知能力，實時獲取學生全過程活動信息，加以匯聚業(yè)已存在于各類信息系統(tǒng)中的相關數據，形成學生發(fā)展數據湖。在數據計算階段，借助技術的連接能力，將理論模型、指標體系與學生發(fā)展的相關數據進行關聯，提取學生發(fā)展的關鍵特征。在數據建模階段，基于理論知識和特征計算，人機協同構建起學生綜合素質評價各指標以及整體評價結果的數據表征模型，保證評價結果的科學、準確及可用性。在結果應用階段，將測評結果應用于教育實踐中，從可視化、智能化、適應性等方面著手，對學生綜合素質評價結果進行系統(tǒng)、精準輸出，從而實現評價結果真正發(fā)揮診斷、激勵、導向、干預的作用。這四個階段形成了信息技術支撐下綜合素質評價的閉環(huán)反饋與迭代循環(huán)。

在這個過程中，全面性、發(fā)展性、公平性、安全性等四個特性要始終貫徹在整體評價體系中。從全面性來說，體現在評價理論模型的全面性，即綜合評價不僅要涵蓋德智體美勞全要素，還需包括學生能力發(fā)展的基礎性和必要性成分的全面有機融合，有必要將批判性思維、協作能力、意志力等關鍵能力、必備品格都納入綜合評價體系，確保理論體系的全面性。同時，也表現為數據采集的全面性，即在大數據思維范式下綜合采用各種新興智能技術，對大規(guī)模、長周期、多場域、多維度、跨學段場景下的學生綜合發(fā)展相關數據進行全面、自然、動態(tài)采集。

從發(fā)展性來說，一方面綜合素質評價需要對學生的發(fā)展提供有針對性的指導。應深度挖掘學生綜合發(fā)展的過程和特點，為學生個體提供綜合性的評價結果和未來發(fā)展建議。另一方面，對相關評價信息進行關聯挖掘、分析，能夠實現針對不同學生個體綜合發(fā)展起點的理解，而持續(xù)性的數據采集、處理和分析，可以幫助快速精準洞察學生個體在一定時間范圍內綜合發(fā)展整體及其各指標維度變化情況，支持對學生的增值性評價。

從公平性來說，要讓學生、教師、學校等所有利益相關者均能直觀清晰地了解評價全過程的相關信息，如采集的數據類型、數據的清洗方式等，確保數據采集、分析過程的透明性。在整體的學生活動信息采集設計上，還要充分考慮地域、城鄉(xiāng)、民族、經濟發(fā)展水平等客觀因素，避免以偏概全，因地制宜構建具有適應性的綜合素質評價解決方案。

從安全性來說，在數據采集、共享過程中，對數據安全與學生個人隱私保護有了更高要求。在綜合評價中，針對不同應用系統(tǒng)或平臺的海量數據匯聚融合，需要采用數據加密、簽名、隱私處理等方法的組合，確保數據在傳輸、存儲以及應用過程中的安全性。在學生數據采集中，可使用區(qū)塊鏈技術保證數據的完整性、真實性驗證、抗刪改能力和數據恢復能力，保障數據安全共享。

總體而言，利用信息技術助力評價改革，是在新發(fā)展階段辦好人民滿意教育的重要任務。這個過程不可能一蹴而就，需要在理論與技術雙向驅動的過程中不斷探索、改進。未來在政策、理論、技術和方法的支持下，教育評價必然能夠實現數字化轉型，為加快建設教育強國、科技強國、人才強國增添動力和活力。

（作者系北京師范大學教育學部教授）

《中國教育報》2022年12月02日第2版