過去幾年，大數據、云計算、人工智能、物聯網、區(qū)塊鏈以及5G等數字技術重塑了學習場所、教學模式、課堂管理以及學生評價，對教師素養(yǎng)提出了新的要求。教師是教育發(fā)展的第一資源，面對持續(xù)更新、不斷重構的教與學新樣態(tài)，以高質量發(fā)展為主線的教師隊伍建設工作呼喚新模式、新動力和新生態(tài)，為教師群體的終身學習與發(fā)展賦能。為此，充分運用和融合數字技術，創(chuàng)新和重塑教師發(fā)展路徑，成為教育數字化轉型中的重要任務。

事實上，教師培訓、校本研修等主流教師專業(yè)發(fā)展模式一直都在探索新技術應用，例如在線研修、線上線下混合式培訓、信息化管理、雙師課堂等。然而，這些技術應用并沒有很好地體現教師發(fā)展的根本需求，也未能充分地破解教師發(fā)展的實踐難題，反而因成效不夠顯著成為被抨擊的“標靶”。為此，技術賦能教師高質量發(fā)展的路徑需要重新規(guī)劃，真正助力教師專業(yè)發(fā)展。

教師發(fā)展的“高質量”是以高素質、專業(yè)化、創(chuàng)新型教師發(fā)展培養(yǎng)為旨歸，在實踐中必須顯著體現教師中心。針對性、適應性、靈活性是當前教師發(fā)展的迫切需求，結合技術發(fā)展以及教育教學融合進展，資源垂直供給、課堂智能分析、學習場景創(chuàng)設、能力畫像構建以及成果開放認定等路徑有望重塑教師發(fā)展實踐樣態(tài)，實現高質量追求。

路徑1

優(yōu)質研訓資源的垂直供給與個性推薦，促進教師自主學習

以專家講座、典型課例、教學設計等為主要形式的研訓資源是支持教師實踐和專業(yè)發(fā)展的關鍵。然而，由于地域、經濟發(fā)展不均，優(yōu)質資源遴選機制不完善等原因，研訓資源不平衡、不充分的問題始終存在，并成為制約教師發(fā)展特別是邊遠和欠發(fā)達地區(qū)教師發(fā)展的重要因素。

2022年，教育部啟動了國家智慧教育平臺，匯聚課程改革、精品課程、備課資源、教改經驗等多種資源，通過開放性學習機制，無差別地惠及了全國1800多萬名教師，支持全國教師高質量自主選學和研訓活動的開展。可以說，國家智慧教育平臺這種垂直供給的方式在推動優(yōu)質研訓資源均衡中邁出了重要一步。然而，面對教師差異化以及不斷更新的發(fā)展需求，研訓資源更需要體現多樣、互動、個性等特征。

為此，首先需要完善資源共建共享機制，建立基于資源使用和反饋的評價機制，充分調動社會各界參與建設更新的積極性，以保持資源的多樣性和精品化。其次，要利用虛擬現實、擴展現實等沉浸式技術豐富資源的呈現形態(tài)。此外，要探索建立基于大數據、人工智能的資源精準推薦新模式，同時凸顯資源內容動態(tài)化、小顆粒、語義化等特征，方便教師根據實踐中的即時問題便捷利用和學習。

路徑2

智能技術助力課堂分析，為教師發(fā)展需求識別提供證據

課堂是教師專業(yè)活動的主陣地，更是教師發(fā)展需求識別的主要空間。以往，教師的專業(yè)問題和發(fā)展需求識別主要靠教師自省、問卷量表以及專業(yè)人員的課堂介入觀察，存在主觀性較大、數據來源單一、問題難以聚類等問題。行為和表情捕捉、自然語言識別與處理、大數據存儲與分析等智能技術在課堂自動化分析中的深度應用，為客觀、全面地理解和洞察教師理念、知能與情意提供了極大的便利。

教師語速和情緒如何？師生互動深度怎么樣？學生參與是否主動積極？課堂目標是否有效達成？智能技術直面教師課堂實踐，實時捕捉師生多模態(tài)數據，通過基于教與學規(guī)律構建的語言、行為、思維以及互動等課堂分析模型形成課堂分析報告，實現從課堂事件到理解教師的便捷轉換，提升了教師發(fā)展問題的診斷力，為教師的自我改進以及指導者們分析與干預提供了重要抓手。

發(fā)現共性問題進而實施群體干預措施是區(qū)域教師發(fā)展的必要策略。智能技術推動課堂智能分析手段在教育教學中的伴隨式、規(guī)?；?、常態(tài)化運用，將使共性問題的區(qū)域性診斷與分析成為可能。例如，通過對多名教師的課堂錄像進行切片、對比與歸類，可以挖掘某一特定群體中存在的普遍、隱性問題，形成研修主題與針對性干預制度，進而推動區(qū)域教師發(fā)展走向“循證規(guī)劃”與“循證實施”。

路徑3

虛實融合的學習場景創(chuàng)設，為教師提供遷移高通道

缺少情景化鏈接，理論難以向實踐遷移，是教師培訓實施中的常見頑疾，因而架構理論與實踐的橋梁將成為關鍵性突破口。場景是在特定時空內發(fā)生，由一定人物行動或關系所構成的具體生活畫面。隨著數字技術的發(fā)展，場景較多構筑在智能設備、社交媒體以及大數據之上，便捷使用度高，且在呈現形態(tài)上越來越具有沉浸式與交互性特征，這些場景在促進學習者認知理解、經歷體驗等方面體現出較大潛力。

利用虛擬現實、擴展現實、元宇宙等技術構建和應用場景也成為當前支持教師專業(yè)發(fā)展的新趨向，例如美國Simschool、德國Breaking Bad Behavior等平臺都在創(chuàng)造沉浸式場景，以此幫助教師練習課堂管理技能和策略。盡管上述場景構建工具和事例還較為有限，但已經表明，面對理論與實踐之間的鴻溝，學習場景可提供遷移高通道。

高通道是與低通道對立的信息遷移機制，低通道遷移即只能在相似任務中機械拷貝，而高通道遷移有助于教師在不同場景、不同任務中實現“具體—抽象—具體”的靈活轉化。場景通過重現教育現場和人物互動，有助于教師在真實或擬真教學情境中思考，進行具身體驗，以此豐富新理論與新方法帶來的實踐意義，積累面對復雜挑戰(zhàn)的經驗儲備，從中發(fā)展實踐智慧，提升面對復雜教育實踐的能力。

路徑4

基于教師數字足跡勾勒畫像，支持發(fā)展動態(tài)監(jiān)測

2018年8月教育部辦公廳印發(fā)的《關于開展人工智能助推教師隊伍建設行動試點工作的通知》提出，要匯聚成教師大數據，建立教師數字畫像的要求。教師畫像的數據化、可視化、動態(tài)性等特征，在面對教師專業(yè)發(fā)展設計與組織中依賴經驗、過于封閉、輕個性化等瓶頸和阻滯時，將成為有效破解利器，而大數據、可穿戴設備技術的快速發(fā)展，將加速教師畫像的實現與應用。

教師畫像要構成分析和監(jiān)測的工具，首先需要客觀、全面地表征教師實踐狀態(tài)和專業(yè)發(fā)展的成效，因而，教師的基礎信息、個性特征等相對穩(wěn)定數據，教研行為、線上線下學習痕跡、教與學成果等動態(tài)變化的情景性數據，以及對教師發(fā)展起支撐作用的學校、同伴、區(qū)域制度等環(huán)境數據都應該成為刻畫教師形象的“元數據”。

多源數據的采集和匯聚提供了洞見現象和問題的客觀基礎，然而要從數據中獲得有用的信息和見解，需要依賴分析技術，因此需要建立描述、診斷、分析、預測、干預等闡釋教師學習與發(fā)展規(guī)律的分析模型，對教師發(fā)展狀態(tài)進行全方位表征和刻畫，在此基礎上發(fā)現和理解需求，進而對教師發(fā)展進程和成效進行預測并實施干預。

路徑5

實踐性學習成果認定，促進教師工作嵌入式學習發(fā)生

“721法則”認為，人類70%的學習成效來自自身實踐經驗，20%來自非正式學習，10%來自正式學習。顯然，工作場所是教師學習的主陣地，僅僅認可教師在各級組織實施的正式學習經歷，難以全面反映教師學習成果。教師發(fā)展必須立足工作崗位，相應地，教師發(fā)展成果應充分認可并體現學習成效的實踐性成果。

但實踐性學習成果并不等于教師的工作成果。學習成果反映學習的期望，體現學習的增值，而這種增量是具體、可測量的。為此，合理認定教師實踐成果構成了推動教師立足實踐真實學習的一大挑戰(zhàn)。微認證、數字徽章以及區(qū)塊鏈等認定技術出現得正逢其時。

微認證是一種面向能力、基于證據的評估方式，明確能力發(fā)展目標與評估認定標準，既為教師實踐性學習提供方向指導，同時也為評估提供了明確標準，確保實踐成果的學習內涵；數字徽章是一種圖形化表達的數字化認證手段，可鏈接證書簡介、頒發(fā)者、擁有者以及學習過程、能力等級等信息，使學習歷程可追蹤、可驗證，為實踐性學分更大范圍的認可和移植提供了溝通中介；區(qū)塊鏈本質是一種去中心化的分布式數據庫，可以較好地支持實現評估結果的共享與遷移，并確保數字成果和擁有者的信息安全?；谖⒄J證、數字徽章以及區(qū)塊鏈等技術可構建實踐性學習成果開放認定體系，激發(fā)教師實踐性學習動力，進而形成良性的學習實踐循環(huán)生態(tài)。

依據技術融入教與學的SAMR模型，即替代作用(Substitution)、擴增作用(Augmentation)、調整作用(Modification)、重構作用(Redefinition)，數字技術賦能教師高質量發(fā)展顯然不能僅僅停留于替代（例如在線課程替代線下專家報告）、擴增（線上課程與線下實踐融合）等功能變化的區(qū)域，而應期待在組織結構上形成突破。為此，資源垂直供給、課堂智能分析、學習場景創(chuàng)設、能力畫像構建以及成果開放認定等技術融合路徑遵循教師發(fā)展的規(guī)律、回應教師發(fā)展的需求、直擊教師發(fā)展的難題，不僅在技術支持教師發(fā)展的功能上具有創(chuàng)新，而且在組織結構上形成突破，因此技術賦能教師發(fā)展樣態(tài)得以重構。

（作者系華東師范大學教師發(fā)展學院副院長、副研究員）

《中國教育報》2023年05月12日第9版