2023年2月，教育部發(fā)布的《教師數字素養(yǎng)》標準指出，教師數字素養(yǎng)核心要素包括數字化意識、數字技術知識與技能、數字化應用、數字社會責任以及專業(yè)發(fā)展。

2012年以來，湖北省先后實施了10余期“名師工作室主持人及骨干教師培訓”，項目以“教師自主生長理論”為指導，以專業(yè)示范引領帶動優(yōu)秀教師的專業(yè)素養(yǎng)提升，特別是在教育數字化轉型的背景下，重點圍繞如何提升教師數據分析及利用能力，促進教師專業(yè)發(fā)展開展了積極探索與實踐。

一是用數據分析的需求管理思維，訂單式解決教學需求痛點。

一般來說，大數據分析的典型流程有：需求的識別、大數據采集、大數據處理與存儲管理、大數據分析、大數據可視化與報告撰寫。在名師工作室培訓工作初期，首先利用需求管理思維，圍繞大數據分析典型流程各環(huán)節(jié)，借助數字化培訓平臺，對教師的需求進行數字化拆解，將需求細化為可量化的“驅動式任務”清單，如細化到一位教師的痛點、一篇論文的發(fā)表、一本圖書的出版、一節(jié)微課的制作、一堂示范課的打磨等，訂單式設置培訓課程模塊。

在此基礎上，名師工作室培訓中設置了“微分享”模塊。通過匹配需求清單，在培訓之前面向學員們征集了大量的優(yōu)質案例；在培訓過程中，鼓勵教師們通過“微分享”環(huán)節(jié)展示優(yōu)秀案例；在訓后跟蹤環(huán)節(jié)，可以設置數字化“直播課堂”，讓“需求清單”中的問題逐一得到解決。培訓完成后，許多學員所在學校推出了一系列“減負增效”大數據培訓活動，通過解題分析、文案專題分享、心理健康AI答疑等專題研討，訂單式解決教師們在數據應用過程中的問題。

二是用高效實用的數據工具，提升教師非結構化數據應用能力。

目前，視頻、圖片、碎片化文檔等非結構化數據發(fā)展勢頭越來越猛，很容易讓教師們在數據“海洋”中迷失方向。同時，數據分析就像煉石油，經過提純、加工，才能真正實現數據的價值。因此，就需要教師在日常數據管理中，具備基本的大數據查詢、分析能力。

在名師培訓項目實施之初，根據教師們的需求痛點清單，設計了180個典型問題，教師們帶著問題來思考、帶著任務去學習，培訓中使用Midjourney（中道）等AI圖片生成軟件制作精美圖形，通過培訓期間討論、培訓之后不斷打磨，形成了一個個高質量的解決方案。又如在名師工作室主持人日?；顒拥摹懊麕煍底炙仞B(yǎng)提升”模塊中，設置了針對非結構化數據的處理模塊，如針對視頻示范課的錄制、AI文字高效協(xié)同編輯、SQL數據查詢方法、數據存儲管理、可視化圖表等內容開展培訓。通過利用高效實用的數據工具，解決教育教學中的現實問題，學會了找準數據的“重點”，明確了教育應用場景中非結構化數據如何分析利用，也讓教師們在實踐中經歷了“親身體驗—事例經驗—類經驗—個人數字化經驗體系”的嬗變。

三是用可視化知識圖譜，實現數據助力教師專業(yè)發(fā)展。

大數據的高效應用，在于用可視化精準圖形呈現海量數據的規(guī)律，為部門、學校的高效管理提供決策依據。在培訓過程中，培訓專家現場示范使用與教育相關的可視化技術，形成教師專業(yè)發(fā)展的知識圖譜，通過精準診斷發(fā)現教師培訓中存在的問題。比如，引入基于Python（計算機設計語言）的機器學習工具、圖表工具，建立數據模型并對其進行訓練、可視化預測，隨時發(fā)現項目實施過程中的短板，吸引培訓者、學員進行深度互動。體驗學習后，教師們將這些方法應用融合到日常學科教學中，高起點規(guī)劃課堂教學、課堂研究、科研、班級管理等活動。

在大數據規(guī)模飛速增長的今天，人的發(fā)展與技術的發(fā)展需要齊頭并進，對大數據的管理思維也應與時俱進。“以子之矛，攻子之盾”，在培訓規(guī)劃過程中，要讓大數據真正為教育發(fā)展所用，才能讓教師們在教學應用中嘗到“高效”“減負”的幸福感。而在這種良性循環(huán)場景下，教師們也會將這種幸福感傳導給學生，推動提質增效的局面快速形成。

（作者單位系武昌理工學院，本文系湖北省高校人文社會科學重點研究基地“湖北教師教育研究中心”2023年度開放課題指導性項目“基于教師自主生長理論的縣域教師線上培訓實踐創(chuàng)新研究”[立項編號：jsjy202314]課題成果）

《中國教育報》2024年01月20日第3版