通用人工智能的時代似乎已經(jīng)來到了眼前。在數(shù)據(jù)資源日益富集、人機交互漸趨便利、機器學習不斷深入、智能應用急劇強大的今天，當“十年寒窗”下的“讀書破萬卷”可以被人工智能通過一個提示詞即刻達成的時候，人還需要手不釋卷地埋頭苦讀嗎？人類的閱讀行為會被重新定義嗎？

2024年開年之初，OpenAI公司發(fā)布最新智能應用模型Sora，迅速引發(fā)廣泛關(guān)注。盡管其生成產(chǎn)品在現(xiàn)實理解、邏輯自洽等方面還存在著各種明顯不足，但從文生圖到文生視頻的高速迭代，還是震動了整個業(yè)界，沖擊了大眾認知。正在從“擬人”走向“超人”的人工智能，其通用性一旦充分解放，必將是對各行業(yè)各領(lǐng)域的應用全覆蓋。閱讀，作為人類獲取信息、學習知識、發(fā)展思維的一種行為方式，作為與信息化技術(shù)進步和應用創(chuàng)新息息相關(guān)的一種具體的現(xiàn)實的實踐活動，難免首當其沖。

人機協(xié)同閱讀的未來可能

依據(jù)現(xiàn)有的預測和判斷，通用人工智能對很多行業(yè)領(lǐng)域的影響都將是顛覆性的。在OpenAI于2022年末推出ChatGPT之后，筆者就曾經(jīng)討論過人工智能帶來“超級閱讀”的可能性（《中國教育報》2023年6月14日第9版《人工智能能否帶來“超級閱讀”》）。所謂“超級閱讀”，即人工智能賦能數(shù)字閱讀，以直觀化、擬人化的方式，幫助讀者進行超越傳統(tǒng)閱讀模式下個體閱讀體量和閱讀效率極限的、高質(zhì)量的知識管理和應用，包括即時回應的超大規(guī)模文獻檢析、知識信息精準動員和精細匹配、知識內(nèi)容定制型結(jié)構(gòu)化生成等，以更為普惠和高效地激活、調(diào)用人類既有的知識信息資源，升級個體閱讀體驗，帶動人類智能發(fā)生躍遷。

“超級閱讀”是基于互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)發(fā)展趨勢的一種合乎邏輯、比較樂觀的猜想。在“多屏閱讀”“在線閱讀”“有聲閱讀”“沉浸閱讀”等數(shù)字閱讀模式陸續(xù)成為現(xiàn)實、進入人的日常生活之后，人工智能作為新的顛覆性技術(shù)，對閱讀行為的輔助很可能將不再局限于豐富人類的閱讀手段這一層面，而是延伸到“替代”人類的閱讀過程這一新的應用領(lǐng)域。基于人工智能已經(jīng)展現(xiàn)出來的交互能力和學習能力，這種未來的“替代”閱讀完全可以建立在讀者表達閱讀需求和機器識別與挖掘閱讀需求的基礎(chǔ)上，讓人工智能在理解和掌握讀者的現(xiàn)實需要和潛在需求的前提下，“代替”讀者完成各種閱讀任務。對個體閱讀而言，在許多以獲取信息、消化內(nèi)容、攝取知識為主要目的的領(lǐng)域，這將大幅降低閱讀門檻、壓縮閱讀成本、打破閱讀局限，并在一定程度上改變?nèi)说拈喿x習慣。

那么，這種習慣的改變，這種對于人工智能帶來的人機協(xié)同閱讀模式的未來轉(zhuǎn)向，會不會造成日益加重的依賴性？會不會最終動搖數(shù)千年來人在閱讀中的絕對主體地位？人類的閱讀行為會被智腦的“替代”逐漸擠壓、取代或者重新定義嗎？面對Sora帶來的人工智能新一輪認知沖擊，一些對于讀書和學習的消極認知、對于基礎(chǔ)教育的質(zhì)疑否定，又老調(diào)重彈或改頭換面而來，而這也恰恰是人工智能在重新建構(gòu)人類閱讀行為中的認知誤讀與潛在風險的典型表現(xiàn)。

人類智能不能被人工智能所規(guī)訓

筆者對于前述“超級閱讀”的樂觀猜想是基于兩個基本前提的：其一，人是將人工智能作為工具來明確定位和成熟運用的；其二，人工智能作為工具的功能在一定范圍內(nèi)是充分可信任的。如果這兩個基本前提在人工智能應用于輔助閱讀的發(fā)展和運用中不能堅持，那么人工智能重塑人類閱讀的前景則必然伴隨著各種各樣的風險。

人工智能基于大算力、大數(shù)據(jù)和大模型的技術(shù)支撐，確實可以在彈指之間“讀書破萬卷”，將“板凳坐得十年冷”“皓首窮經(jīng)”的埋頭苦讀，化為任意提示詞下的即時反饋。但是，不論人工智能化身怎樣的“超人”，它的“閱讀”行為永遠是規(guī)則化的；無論用戶的提示驅(qū)動如何個性化、豐富化，它的反饋永遠是在規(guī)則化下的反饋；無論這種規(guī)則化遵循多么復雜的深度學習和成長機制，它也很難解決諸如正話反說、指桑罵槐等諷刺、暗喻、指代這樣的修辭所涉及的“能指”與“所指”的關(guān)系理解，更不可能在“閱讀”過程中像人類那樣出現(xiàn)“靈機一動”“觸類旁通”的生命思維體驗。這是因為，人工智能的資源與訓練本身就是規(guī)則化的、模型化的、機械化的、數(shù)學化的，它所表現(xiàn)出來的“超人”功能只是一種技術(shù)規(guī)則的預設(shè)，盡管這種規(guī)則預設(shè)因為技術(shù)黑箱為人類帶來了無比的驚奇和意外，但規(guī)則化的本質(zhì)決定了人工智能必然存在上限，這個上限在某些應用方面也許遠超人類智能上限，但一旦脫離應用領(lǐng)域則很可能還達不到人類智能的下限。比如，同樣的一本書，千百名讀者閱讀可以產(chǎn)生千百種觀感，發(fā)散千百種思緒，但人工智能的“閱讀”只能是基于預設(shè)規(guī)則的、服從固化反饋模式的呈現(xiàn)，即便不同用戶發(fā)出的提示和申請存在差異，但交互模式在規(guī)則下也不可能同現(xiàn)實個體與閱讀文本之間那樣出現(xiàn)無數(shù)種理解和體驗的發(fā)散。如果未來人類將閱讀行為完全交托給人工智能，模糊人工智能作為工具的明確定位，其結(jié)果很可能是人類智能反被人工智能所規(guī)訓，人類思維的發(fā)展將面臨停滯的風險。

同時，人工智能是史無前例的技術(shù)黑箱，它的可信任性應該始終帶著問號。目前來看，無論ChatGPT還是Sora，都存在著明顯的短板，其自然交互下對人類認知機制的模擬依然不夠深入，令人啼笑皆非的錯誤反饋是經(jīng)常性的。ChatGPT作為聊天機器人“一本正經(jīng)地胡說八道”，Midjourney等文生圖模型出現(xiàn)的六指手掌類Bug，以及Sora等文生視頻模型無法準確模擬復雜場景下相互作用的物理特性等不容忽視的缺陷，背后都是技術(shù)黑箱在脫離干預后的問題顯現(xiàn)。即便未來技術(shù)成長進一步趨于完備，生成內(nèi)容的可信任度逐步提升，新的短板與缺陷也很可能只是被黑箱隱藏而不是消失。這就決定著我們對它的態(tài)度應該始終是在有限信任度下加以利用，而不是毫無防備地將自己交出去，聽任人工智能的擺布。否則，人工智能為人類閱讀帶來的恐怕更多是真相混淆、認知混亂的重大風險。

另外，非常重要的一點是，人類閱讀行為是抽象思維與形象思維、理性思維與感性思維并行共進的智力活動，“別人嚼過的饃不香”是基本常識。如果我們把閱讀與享受美食相類比的話，人工智能的“替代”閱讀最多只能達到汲取營養(yǎng)的目的，而缺少美食體驗的過程。不經(jīng)過濾而直接讀原著、看原文的重要性對于閱讀是不言而喻的，如同親身觀影體驗與聽人轉(zhuǎn)述電影故事的差別。把理解、消化的過程交給機器，這種閱讀效率的提高是以精神體驗的損失為代價的。讀不讀原文對思考的激發(fā)肯定不一樣，更不要說情感和審美體驗獲取方面的巨大差異。

    保持閱讀與人類的根本性關(guān)聯(lián)

保持閱讀與人類的根本性關(guān)聯(lián)，是更好發(fā)揮未來人機協(xié)同閱讀優(yōu)勢、制衡人工智能反向規(guī)訓人類智能風險的核心所在。馬克思主義科技觀堅持科技服務要時刻與人類本質(zhì)相關(guān)聯(lián)，以屬人的方式存在。站在未來人類發(fā)展的立場上，我們當然歡迎人工智能發(fā)展帶來的便利，不能陷入抵制、拒斥人工智能的保守主義、反智主義立場，但也要堅決摒棄工具依賴，不能夸大、放任甚至助推人工智能對閱讀行為的無限包攬與全面替代，以致取代人在閱讀行為中的主體地位。

縱觀人類閱讀行為的進步和發(fā)展，技術(shù)輔助帶來的閱讀方式的革新從來都不是取代式，而是疊加態(tài)。文字符號與印刷技術(shù)的出現(xiàn)，并沒有取消原始的有聲語言傳播方式；廣播技術(shù)和影視技術(shù)對說書、聽書等形式的創(chuàng)新，同樣也是對閱讀方式的豐富與拓展；數(shù)字技術(shù)下有聲閱讀的復興和在線閱讀、視聽沉浸閱讀的各類探索，更沒有導致傳統(tǒng)閱讀形態(tài)退場。技術(shù)進步帶來的任何一種閱讀新形態(tài)，都與以往的形態(tài)構(gòu)成了疊加融合共存創(chuàng)新的關(guān)系。這根源于人類閱讀需求的高度復雜性，也符合閱讀本質(zhì)上是人的一種特殊實踐、技術(shù)服務于閱讀始終以屬人的方式存在的科學規(guī)律。因此，以客觀的態(tài)度，更好地保持包括人工智能發(fā)展下人機協(xié)同閱讀模式在內(nèi)的這種疊加態(tài)的存在與發(fā)展，不鼓吹人工智能超人類主義的“萬能論”，自然就可以對任何一種單一閱讀方式的弊端形成機制與環(huán)境的制衡。

愛因斯坦指出：“智能的真正標志不是知識，而是想象?！遍喿x激發(fā)人的想象，發(fā)散人的思維，具有鮮明的精神特征和強烈的主動性，本身就彰顯著人之為人的特質(zhì)所在。而人工智能的本質(zhì)是機器，無論其深度模擬和自動化水平達到何種程度，它依然是人在數(shù)字化生存中的一種技術(shù)工具，在預訓練、生成性、價值追求等與人類智能的耦合推進中，是人訓練機器、定義功能，而不是機器訓練人、定義人。未來的人機協(xié)同閱讀形態(tài)，將是人工智能服務個體閱讀突破局限、深度賦能的又一次閱讀革命，但閱讀與人類的根本性關(guān)聯(lián)不能也不會發(fā)生改變。歸根結(jié)底，始終只有人，才能夠定義閱讀、享受閱讀。

（作者系中國人民大學圖書館副研究館員）

《中國教育報》2024年03月13日第9版